Minería De Texto Con R. Aplicaciones Y Técnicas Estadísticas De Apoyo

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Sinopsis de Minería De Texto Con R. Aplicaciones Y Técnicas Estadísticas De Apoyo

En el contexto de la sociedad actual de la información los datos no estructurados toman especial relevancia.

El extraer información relevante de opiniones volcadas en páginas internet resulta de encuestas a usuarios de hoteles, restaurantes, centros comerciales, centros docentes, etc.

Influyen de forma decisiva en las orientaciones comerciales de los mismos.

En suma, aquellos registros de información textual en donde el tratamiento de los mismos de forma manual resulta en cierta forma inabordable necesitan de una herramienta de ayuda.

Para obtener ese fin existe un conjunto de paquetes del programa informático estadístico roentgen que dan solución worldwide a las necesidades de captar y tratar la información relevante obtenida.

Por tanto, la minería de textos con roentgen tiene como proposito basic facilitar la extracción y tratamiento de información textual para la investigación, siendo herramientas estadísticas de minería de datos las que completan el proceso.

El texto que se presenta aborda, con la ayuda del programa R, en seis temas las tareas fundamentales del proceso de extracción y tratamiento de datos textuales.

En primer sitio, se fijan los conceptos básicos en minería textual con R; después se habla de procesos primarios con los textos.

Con estos 2 capítulos se tienen los rudimentos básicos para cualquier tratamiento rear del texto.

En el capítulo tres se habla de las técnicas descriptivas de minería textual y en el capítulo 4 de las técnicas explicativas.

Finalmente los temas cinco y seis están dedicados a detallar ejemplos prácticos de aplicaciones de minería textual en: análisis de opiniones, análisis de estilo, pruebas y exámenes automatizados o parametrizados, tratamiento de información de twitter, análisis de redes sociales y extracción de información de la internet (internet scraping). No se ha pretendido ser exhaustivo en las aplicaciones de minería textual por limitaciones de espacio, simplemente se ha puesto las que se piensa son más utilizadas.

La visión del texto es eminentemente práctica, con múltiples códigos para resolver los numerosos ejemplos lo que facilita una rear aplicación en contextos personales del lector.

Para su comprensión se supone un conocimiento elemental de roentgen y cierta familiaridad con términos estadísticos básicos.

Resumen de Minería De Texto Con R. Aplicaciones Y Técnicas Estadísticas De Apoyo

image/svg+xml Género del libro: Ciencias, Matemáticas

Fue publicado en el año: 2021

Registrado con el ISBN: 9788436278057

Tipo de encuadernación: Ebook

Numero de paginas: 320

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