Deep Learning. Principios Y Fundamentos

En este libro se introducen los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo (Deep understanding, DL) mediante el empleo de redes neuronales artificiales (Artificial neural communities, ANN). El lector podrá encontrar una revisión completa de las técnicas avanzadas más usadas en estos campos.
El enfoque del libro es claramente descriptivo, con el objetivo de que el lector entienda los conceptos e information básicos detrás de cada algoritmo o técnica.
La primera zona del libro constituye una introducción al aprendizaje profundo, en basic, y a las redes neuronales, en particular.
En la segunda zona se describe el funcionamiento de las redes neuronales, partiendo de conceptos básicos (como la estructura de una neurona, las principales funciones de activación, etc.) hasta alcanzar conceptos avanzados (optimización del rendimiento de las redes neuronales o estrategias para impedir el inconveniente del sobreentrenamiento). La tercera zona presenta los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales convolucionales (Convolutional neural communities, CNN) y su aplicación en el procesamiento de imágenes.
Finalmente, el cuarto bloque de este texto se centra los fundamentos teóricos, estructura y principales arquitecturas de las redes neuronales recurrentes (frequent neural communities, RNN) y su aplicac…