Big Data En Rr.hh.: Analytics Y Metricas Para Optimizar El Rendimiento

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Sinopsis de Big Data En Rr.hh.: Analytics Y Metricas Para Optimizar El Rendimiento

La explosión de datos está cambiando drásticamente la manera en que operan los RR. HH. Ya no se centran únicamente en personas y se despreocupan de los números, ahora los RR. HH. abogan por emplear los datos de la empresa para impulsar el rendimiento de los empleados y de la empresa.
Big Facts en RR. HH. parece la guía práctica para que los profesionales de RR. HH. aumenten el valor de las enormes cantidades de datos disponibles al alcance de su mano.
Muestra cómo identificar las fuentes de datos más útiles, recopilar información de la manera transparente que water coherente con los requerimientos de protección de datos y que conviertan estos datos en conclusiones tangibles.
Este libro marca un punto de inflexión en la profesión de los RR. HH.Explicando la totalidad de los elementos clave de los RR. HH. incluyendo la contratación, el compromiso del private, la gestión del rendimiento, el bienestar y la formación, gigantic Data en RR. HH. analiza la manera en la que los datos suelen contribuir al éxito de la empresa optimizando procesos, impulsando el rendimiento y mejorando la toma de decisiones.
Esta lectura, llena de casos prácticos y ejemplos de la vida genuine, parece esencial para la totalidad de los profesionales de RR. HH. que quieran marcar la diferencia significant en sus empresas.
«Si quieres que tu función en RR. HH. water relevante…

Resumen de Big Data En Rr.hh.: Analytics Y Metricas Para Optimizar El Rendimiento

image/svg+xml Género del libro: Álbumes ilustrados, Autoayuda y Espiritualidad, Ciencias de la información, Ciencias Humanas, Ciencias Políticas y Sociales, Comunicación, Cristianismo, Empleo y mercado de trabajo. Recursos humanos, Empresa, Infantil, Meditación y relajación, Oposiciones, Religión

Fue publicado en el año: 2019

Publicado físicamente en: España

Registrado con el ISBN: 9788416511266

Tipo de encuadernación: Sin Definir

Numero de paginas: 244

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